4.6. Simulación de los comporta-mientos aleatorios del proyecto y su verificación

1. Modelo y Proceso: • Modelo de simulación: conjunto de hipótesis acerca del funcionamiento del sistema expresado como relaciones matemáticas y/o lógicas entre los elementos del sistema. • ¨ Proceso de simulación: ejecución del modelo a través del tiempo en un ordenador para generar muestras representativas del comportamiento.
2. Métodos de simulación • Simulación estadística o Monte Carlo: Está basada en el muestreo sistemático de variables aleatorias. • Simulación continua: Los estados del sistema cambian continuamente su valor. Estas simulaciones se modelan generalmente con ecuaciones diferenciales. • Simulación por eventos discretos: Se define el modelo cuyo comportamiento varía en instantes del tiempo dados. Los momentos en los que se producen los cambios son los que se identifican como los eventos del sistema o simulación. • Simulación por autómatas celulares: Se aplica a casos complejos, en los que se divide al comportamiento del sistema en subsistemas más pequeños denominadas células. El resultado de la simulación está dado por la interacción de las diversas células.
3. Etapas del proceso de simulación • Definición, descripción del problema. Plan. • Formulación del modelo. • Programación . • Verificación y Validación del modelo. • Diseño de experimentos y plan de corridas. • Análisis de resultados
4. Diagrama de Flujo del proceso de Simulación:
5. Porque estudiar simulación en Juegos Gerenciales? • Los responsables de la toma de decisiones (Gerentes) necesitan información cuantificable, sobre diferentes hechos que puedan ocurrir. • La simulación constituye una técnica económica que nos permite ofrecer varios escenarios posibles de un modelo del negocio, nos permite equivocarnos sin provocar efectos sobre el mundo real. • Podemos afirmar entonces, que la simulación es una rama experimental dentro de la Investigación Operativa –Juegos Gerenciales-.
6. Números Aleatorios • Deben tener igual probabilidad de salir elegidos. • No debe existir correlación serial • Se generan por tablas (Rand 1955), o por dispositivos especiales: ruleta. En la práctica se utilizan algoritmos y se generan números pseudo aleatorios.
7. Números Pseudo aleatorios • Sustituyen a los números aleatorios. • Se generan por algoritmos o fórmulas. • Se debe asegurar la existencia de secuencias largas y densas. • Generación de Números Pseudo aleatorios
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